Onderstroom van educatieve robots: bovengrenzen van beleid om trends in de sector te begeleiden

Terugkijkend op 2017 bestaat er, ondanks de volledige explosie van wetenschap en technologie, geen twijfel over dat het meest zorgwekkende nog steeds de overwinning van kunstmatige intelligentie is.
Onderstroom van educatieve robots: bovengrenzen van beleid om trends in de sector te begeleiden
Op dit moment vinden de landingsscenario's van intelligente robots voornamelijk plaats in twee sectoren: de ene is de onderwijsmarkt en de andere is het bedrijfsleven. In dit deel hebben we de onderwijsscenario's van kunstmatige-intelligentierobots geanalyseerd.
Volgens gegevens die in 2016 door de China Robot Education Alliance zijn vrijgegeven, zijn er in het hele land al ongeveer 7.600 robotonderwijsinstellingen, een stijging van bijna vijftien keer in de afgelopen vijf jaar. Dit jaar zal dit aantal alleen maar gestaag groeien. Met het "Nationaal Onderwijshervormings- en Ontwikkelingsplan voor de middellange en lange termijn (2010-2020)" als focus van innovatie, heeft robotonderwijs geleidelijk zijn intrede gedaan in het Kinderpaleis, basisscholen en middelbare scholen. Tegelijkertijd kondigden de "Algemene regels van China's Quality Sports Robot Movement" officieel aan dat verschillende competities wettelijke erkenning van robots hebben, en dat de industrie in de fast lane is beland.
De roep om kwaliteitsonderwijs was al jaren aan het begin van de basisschool, dat wil zeggen dat eind jaren negentig verschillende landen kwaliteitsonderwijs promootten. Nu zijn er, dankzij de grote kracht van het land, in veel eersteklas steden ook buitenschoolse kunstlessen en geavanceerde hightech leerboeken voltooid. Als we het klaslokaal binnenkomen, komt het tijdperk van kwaliteitsonderwijs in volle gang, wat een goede bodem biedt voor de ontwikkeling van onderwijs in de kunstmatige intelligentie-robotindustrie.
Kunstmatige intelligentierobots kunnen wortel schieten in het onderwijs. Het moet voldoen aan de kwaliteit van het onderwijs, het startvermogen van kinderen ontwikkelen en reorganiseren. Om robots volledig te laten exploderen, moeten ze volledig verbonden zijn met onderwijs. Dat wil zeggen dat de resultaten van robotcompetities gekoppeld worden aan examengericht onderwijs. Onlangs heeft het ministerie van Onderwijs nieuwe regelgeving uitgevaardigd om de toelatingseisen voor zelfstudie aan te passen, waarbij alleen de voordelen van twee disciplines en de potentie voor innovatie behouden bleven. Het goudgehalte van diverse robotcompetities is verder toegenomen.
Als gevolg hiervan begonnen veel ouders deel te nemen aan wedstrijden, waarbij ze professionele kennis rapporteerden aan de robotklas, punten en andere trefwoorden toevoegden, wat er uiteindelijk toe leidde dat het enthousiasme van ouders voor technologieonderwijs in het basis- en voortgezet onderwijs veel groter was dan het enthousiasme van universiteitsstudenten voor deelname aan technologiewedstrijden. enthousiasme. Robotonderwijs is net zo levendig als altijd.
In China zijn Jimu-robots, Makeblock, enz. de beste keuzes om de programmeerrobots onder de aandacht te brengen.
Op het gebied van robotonderwijs op het gebied van kunstmatige intelligentie worden intelligente robots met dezelfde lastige situatie geconfronteerd. Om robots te koppelen aan examengericht onderwijs zou programmeren de meest waarschijnlijke basis voor evaluatie moeten zijn. Robotassemblage of robotcompetitie zal niet mogelijk zijn. Als het niet alleen om een ​​programmeervaardigheid gaat, dan heeft de essentie ervan niet direct betrekking op de robot en gaat het zelfs terug naar het softwaregedeelte.